定期运行数据库维护任务，如 

OPTIMIZE TABLE zbp_post

ANALYZE TABLE zbp_post

，以保持表和索引的性能。ANALYZE TABLE 命令会更新表的统计信息，帮助优化器做出更好的决策。 
如  ANALYZE TABLE zbp_post;

参考

 在MySQL中，当表经历了大量数据的插入和删除操作后，可能会导致表的碎片化和索引的不连续，从而影响查询性能。
使用 OPTIMIZE TABLE 命令来重建表和索引，这有助于消除碎片。
这个命令会重新组织表的物理存储结构，并重建所有索引，从而可能显著提高查询性能。



对于正常使用数据库（增删改查操作），OPTIMIZE TABLE 可能会产生以下影响：

锁定表：在执行 OPTIMIZE TABLE 时，表可能会被锁定，这意味着其他用户将无法对表进行写入操作（INSERT、UPDATE、DELETE）。读取操作（SELECT）可能会受到影响，具体取决于锁的类型和持续时间。然而，对于InnoDB表，锁定通常是短暂的，并且MySQL会尽量减小锁定对并发操作的影响。
系统资源消耗：OPTIMIZE TABLE 是一个重量级操作，可能会消耗大量的系统资源（如CPU、内存和I/O）。因此，在生产环境中执行此操作时，应谨慎考虑其对系统性能的影响，并尽量在业务低峰期进行。
二进制日志（binlog）：该操作会产生大量的二进制日志，如果你的主从复制环境中主库的binlog传输到从库较慢，可能会导致从库延迟增加。
综上所述，OPTIMIZE TABLE 不会删除数据，但可能会影响数据库的并发操作和系统性能。因此，在执行此操作之前，建议评估其对业务的影响，并在合适的时间窗口内进行。同时，考虑使用数据库的自动优化功能（如InnoDB的自动碎片整理）来减少手动执行 OPTIMIZE TABLE 的频率。

定期运行数据库维护任务，如 OPTIMIZE TABLE 和 ANALYZE TABLE，以保持表和索引的性能。ANALYZE TABLE 命令会更新表的统计信息，帮助优化器做出更好的决策。 
如  ANALYZE TABLE zbp_post;

https://zblog.gongshi5.com/post/86.html